Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The exposome is defined as the totality of all human environmental exposures from conception to death. It is often regarded as the complement to the genome, with the interaction between the exposome and the genome ultimately determining one's phenotype. The 'toxic exposome' is the complete collection of chronically or acutely toxic compounds to which humans can be exposed. Considerable interest in defining the toxic exposome has been spurred on by the realization that most human injuries, deaths and diseases are directly or indirectly caused by toxic substances found in the air, water, food, home or workplace. The Toxin-Toxin-Target Database (T3DB--www.t3db.ca) is a resource that was specifically designed to capture information about the toxic exposome. Originally released in 2010, the first version of T3DB contained data on nearly 2900 common toxic substances along with detailed information on their chemical properties, descriptions, targets, toxic effects, toxicity thresholds, sequences (for both targets and toxins), mechanisms and references. To more closely align itself with the needs of epidemiologists, toxicologists and exposome scientists, the latest release of T3DB has been substantially upgraded to include many more compounds (>3600), targets (>2000) and gene expression datasets (>15,000 genes). It now includes extensive data on 'normal' toxic compound concentrations in human biofluids as well as detailed chemical taxonomies, informative chemical ontologies and a large number of referential NMR, MS/MS and GC-MS spectra. This manuscript describes the most recent update to the T3DB, which was previously featured in the 2010 NAR Database Issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle