Effects of physiological covariables on pharmacokinetic parameters of clomipramine in a large population of cats after a single oral administration
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to confirm an interindividual variability in pharmacokinetic parameters of clomipramine in a large population of cats and to identify potential covariables that would explain the presence of such pharmacokinetic variability after a single dose of Clomicalm. Clomipramine hydrochloride was administered orally according to a weight-dose chart from 0.32 to 0.61 mg/kg, to 76 cats and five blood samples were then taken by direct venipuncture at 1, 3, 6, 12, and 24 h. Plasma concentrations of clomipramine and desmethylclomipramine (DCMP) were measured by LC-MS/MS. The Standard Two-Stage technique was used to assess differences and detect correlations between pharmacokinetic parameter estimates and individual covariables. A large interindividual variability in all pharmacokinetic parameters (CV% 64-124) was detected. Statistically significant gender-related differences were detected in MR and Cl/F, where female cats had a higher mean MR (0.53) and faster Cl/F (0.36 L/h.kg) than males (0.36 and 0.21 L/h.kg, respectively). No correlation could be found between clomipramine AUC0-24 h or DCMP AUC0-24 h and sedation scores. Further feline studies are required to assess these findings after multiple dosing of clomipramine and DCMP to allow clinical extrapolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».