A robust scoring system to evaluate sepsis severity in an animal model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lack of a reliable scoring system that predicts the development of septic shock and death precludes comparison of disease and/or treatment outcomes in animal models of sepsis. We developed a murine sepsis score (MSS) that evaluates seven clinical variables, and sought to assess its validity and reliability in an experimental mouse model of polymicrobial sepsis. METHODS: Stool collected from the cecum of C57BL/6 (B6) mice was dissolved in 0.9% normal saline (NS) and filtered, resulting in a fecal solution (FS) which was injected intraperitoneally into B6 mice. Disease severity was monitored by MSS during the experimental timeline. Blood and tissue samples were harvested for the evaluation of inflammatory changes after sepsis induction. The correlation between pro-inflammatory markers and MSS was assessed by the Spearman rank correlation coefficient. RESULTS: Mice injected with FS at a concentration of 90 mg/mL developed polymicrobial sepsis with a 75% mortality rate at 24 hours. The MSS was highly predictive of sepsis progression and mortality, with excellent discriminatory power, high internal consistency (Cronbach alpha coefficient = 0.92), and excellent inter-rater reliability (intra-class coefficient = 0.96). An MSS of 3 had a specificity of 100% for predicting onset of septic shock and death within 24 hours. Hepatic dysfunction and systemic pro-inflammatory responses were confirmed by biochemical and cytokine analyses where the latter correlated well with the MSS. Significant bacterial dissemination was noted in multiple organs. Furthermore, the liver, spleen, and intestine demonstrated histopathological evidence of injury. CONCLUSIONS: The MSS reliably predicts disease progression and mortality in an animal model of polymicrobial sepsis. More importantly, it may be used to assess and compare outcomes among various experimental models of sepsis, and serve as an ethically acceptable alternative to death as an endpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».