Asymmetrical Fc Engineering Greatly Enhances Antibody-dependent Cellular Cytotoxicity (ADCC) Effector Function and Stability of the Modified Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) is mediated through the engagement of the Fc segment of antibodies with Fcγ receptors (FcγRs) on immune cells upon binding of tumor or viral antigen. The co-crystal structure of FcγRIII in complex with Fc revealed that Fc binds to FcγRIII asymmetrically with two Fc chains contacting separate regions of the FcγRIII by utilizing different residues. To fully explore this asymmetrical nature of the Fc-FcγR interaction, we screened more than 9,000 individual clones in Fc heterodimer format in which different mutations were introduced at the same position of two Fc chains using a high throughput competition AlphaLISA® assay. To this end, we have identified a panel of novel Fc variants with significant binding improvement to FcγRIIIA (both Phe-158 and Val-158 allotypes), increased ADCC activity in vitro, and strong tumor growth inhibition in mice xenograft human tumor models. Compared with previously identified Fc variants in conventional IgG format, Fc heterodimers with asymmetrical mutations can achieve similar or superior potency in ADCC-mediated tumor cell killing and demonstrate improved stability in the CH2 domain. Fc heterodimers also allow more selectivity toward activating FcγRIIA than inhibitory FcγRIIB. Afucosylation of Fc variants further increases the affinity of Fc to FcγRIIIA, leading to much higher ADCC activity. The discovery of these Fc variants will potentially open up new opportunities of building the next generation of therapeutic antibodies with enhanced ADCC effector function for the treatment of cancers and infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».