Patient satisfaction with pharmaceutical care delivery in community pharmacies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to validate previously published satisfaction scales in larger and more diversified patient populations; to expand the number of community pharmacies represented; to test the robustness of satisfaction measures across a broader demographic spectrum and a variety of health conditions; to confirm the three-factor scale structure; to test the relationships between satisfaction and consultation practices involving pharmacists and pharmacy students; and to examine service gaps and establish plausible norms. METHODS: Patients completed a 15-question survey about their expectations regarding pharmaceutical care-related activities while shopping in any pharmacy and a parallel 15 questions about their experiences while shopping in this particular pharmacy. The survey also collected information regarding pharmaceutical care consultation received by the patients and brief demographic data. RESULTS: A total of 628 patients from 55 pharmacies completed the survey. The pilot study's three-factor satisfaction structure was confirmed. Overall, satisfaction measures did not differ by demographics or medical condition, but there were strong and significant store-to-store differences and consultation practice advantages when pharmacists or pharmacists-plus-students participated, but not for consultations with students alone. CONCLUSION: Patient satisfaction can be reliably measured by surveys structured around pharmaceutical care activities. The introduction of pharmaceutical care in pharmacies improves patient satisfaction. Service gap details indicated that pharmacy managers need to pay closer attention to various consultative activities involving patients and doctors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».