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Enregistrement W2036631283 · doi:10.1029/2008eo280004

Cold Regions Hydrology and Water Management: Bridging the Gap: Prediction of Water Resources in Mountain and Northern Canada: What is Needed, What Can be Done—An IP3 Users/Stakeholders Community Workshop; Canmore, Alberta, Canada, 18–19 March 2008

2008· article· en· W2036631283 sur OpenAlexaffabout
Julie Fridell, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

RevueEos · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticWater resourcesStreamflowSnowRecreationStructural basinEnvironmental scienceAgricultureClimate changeGeographyEnvironmental resource managementDrainage basinHydrology (agriculture)OceanographyMeteorologyEcologyGeologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Improved Processes and Parameterisation for Prediction in Cold Regions (IP3) is a research network funded by the Canadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences (http://www.usask.ca/ip3). With more than 80 members across Canada, the United States, and Europe, IP3 is devoted to the study and prediction of surface water, weather, and climate systems in cold regions, particularly Canada's Rocky Mountains and western Arctic. IP3 contributes to better understanding of ungauged basin streamflow, snow and water supplies, Arctic Ocean freshwater inputs, and sustainable management of mountain and northern water resources. These issues are important to agriculture, recreation, industrial development, regional planning, policy making, streamflow forecasting, and environmental conservation in the Canadian Rockies, prairies, and north.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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