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Enregistrement W2036632755 · doi:10.1371/journal.pgen.1002921

New Susceptibility Loci Associated with Kidney Disease in Type 1 Diabetes

2012· review· en· W2036632755 sur OpenAlexafffund
Niina Sandholm, Rany M. Salem, Amy Jayne McKnight, Eoin Brennan, Carol Forsblom, Tamara Isakova, Gareth J. McKay, Winfred W. Williams, Denise M. Sadlier, Ville‐Petteri Mäkinen, Elizabeth Swan, Andrew P. Boright, Emma Ahlqvist, Harshal Deshmukh, Benjamin J. Keller, Huateng Huang, Aila J. Ahola, Emma Fagerholm, Daniel Gordin, Valma Harjutsalo, Bing He, Outi Heikkilä, Kustaa Hietala, Janne Kytö, Päivi Lahermo, Markku Lehto, Raija Lithovius, Anne‐May Österholm, Maija Parkkonen, Janne Pitkäniemi, Milla Rosengård‐Bärlund, Markku Saraheimo, Cinzia Sarti, Jenny Söderlund, Aino Soro‐Paavonen, Anna Syreeni, Lena M. Thorn, Heikki Tikkanen, Nina Tolonen, Karl Tryggvason, Jaakko Tuomilehto, Johan Wadén, Geoffrey Gill, Sarah Prior, Candace Guiducci, Daniel B. Mirel, Andrew M. Taylor, S. Mohsen Hosseini, Hans‐Henrik Parving, Peter Rossing, Lise Tarnow, Claes Ladenvall, François Alhenc‐Gelas, Pierre Lefèbvre, Vincent Rigalleau, Ronan Roussel, David‐Alexandre Trégouët, Anna Maestroni, Silvia Maestroni, Henrik Falhammar, Tianwei Gu, Anna Möllsten, Dănuţ Cimponeriu, Mihai Ioana, Maria Moța, Eugen Moța, Cristian Serafinceanu, Monica Stavarachi, Robert L. Hanson, Robert G. Nelson, Matthias Kretzler, Helen M. Colhoun, Nicolae Mircea Panduru, Harvest F. Gu, Kerstin Brismar, Gianpaolo Zerbini, Samy Hadjadj, Michel Marre, Leif Groop, Maria Lajer, Shelley B. Bull, Daryl Waggott, Andrew D. Paterson, David A. Savage, Stephen C. Bain, Finian Martin, Joel N. Hirschhorn, Catherine Godson, José C. Florez, Per‐Henrik Groop, Alexander P. Maxwell

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesMedical Research CouncilDiabetes UKCanadian Institutes of Health ResearchEli Lilly and CompanyGenome CanadaU.S. Public Health ServiceDiabetesforeningenPublic Health AgencyNovo NordiskNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesTekesLunds UniversitetKarolinska InstitutetInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleWilhelm och Else Stockmanns StiftelseNational Institutes of HealthOrionin TutkimussäätiöOntario GenomicsMcKnight FoundationOntario Genomics InstituteScience Foundation IrelandHealth Research BoardEuropean CommissionPfizerHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismBiologyGenome-wide association studyDiabetic nephropathyGeneticsHaplotypeSNPEnd stage renal diseaseInternal medicineDiseaseGenotypeGeneKidneyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic kidney disease, or diabetic nephropathy (DN), is a major complication of diabetes and the leading cause of end-stage renal disease (ESRD) that requires dialysis treatment or kidney transplantation. In addition to the decrease in the quality of life, DN accounts for a large proportion of the excess mortality associated with type 1 diabetes (T1D). Whereas the degree of glycemia plays a pivotal role in DN, a subset of individuals with poorly controlled T1D do not develop DN. Furthermore, strong familial aggregation supports genetic susceptibility to DN. However, the genes and the molecular mechanisms behind the disease remain poorly understood, and current therapeutic strategies rarely result in reversal of DN. In the GEnetics of Nephropathy: an International Effort (GENIE) consortium, we have undertaken a meta-analysis of genome-wide association studies (GWAS) of T1D DN comprising ~2.4 million single nucleotide polymorphisms (SNPs) imputed in 6,691 individuals. After additional genotyping of 41 top ranked SNPs representing 24 independent signals in 5,873 individuals, combined meta-analysis revealed association of two SNPs with ESRD: rs7583877 in the AFF3 gene (P = 1.2 × 10(-8)) and an intergenic SNP on chromosome 15q26 between the genes RGMA and MCTP2, rs12437854 (P = 2.0 × 10(-9)). Functional data suggest that AFF3 influences renal tubule fibrosis via the transforming growth factor-beta (TGF-β1) pathway. The strongest association with DN as a primary phenotype was seen for an intronic SNP in the ERBB4 gene (rs7588550, P = 2.1 × 10(-7)), a gene with type 2 diabetes DN differential expression and in the same intron as a variant with cis-eQTL expression of ERBB4. All these detected associations represent new signals in the pathogenesis of DN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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