Parallel microfluidic surface plasmon resonance imaging arrays
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Surface plasmon resonance imaging (SPRi) is a label-free technique used for the quantitation of binding affinities and concentrations for a wide variety of target molecules. Although SPRi is capable of determining binding constants for multiple ligands in parallel, current commercial instruments are limited to a single analyte stream on multiple ligand spots. Measurement of binding kinetics requires the serial introduction of different analyte concentrations; such repeated experiments are conducted manually and are therefore time-intensive. To address these challenges, we have developed an integrated microfluidic array using soft lithography techniques for high-throughput SPRi-based detection and determination of binding affinities of antibodies against protein targets. The device consists of 264 element-addressable chambers isolated by microvalves. The resulting 700 pL chamber volumes, combined with a serial dilution network for simultaneous interrogation of up to six different analyte concentrations, allow for further speeding detection times. To test for device performance, human alpha-thrombin was immobilized on the sensor surface and anti-human alpha-thrombin IgG was injected across the surface at different concentrations. The equilibrium dissociation constant was determined to be 5.0 +/- 1.9 nM, which agrees well with values reported in the literature. The interrogation of multiple ligands to multiple analytes in a single device was also investigated and samples were recovered with no cross-contamination. Since each chamber can be addressed independently, this array is capable of interrogating binding events from up to 264 different immobilized ligands against multiple analytes in a single experiment. The development of high-throughput protein analytic measurements is a critical technology for systems approaches to biology and medicine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle