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Enregistrement W2036639404 · doi:10.1002/hep.25947

Second infections independently increase mortality in hospitalized patients With cirrhosis: the north american consortium for the study of end-stage liver disease (NACSELD) experience

2012· article· en· W2036639404 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineSpontaneous bacterial peritonitisInternal medicineCirrhosisBacteremiaClostridium difficileLiver diseaseGastroenterologyCase fatality rateMortality rateHepatologySurgeryEpidemiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Bacterial infections are an important cause of mortality in cirrhosis, but there is a paucity of multicenter studies. The aim was to define factors predisposing to infection-related mortality in hospitalized patients with cirrhosis. A prospective, cohort study of patients with cirrhosis with infections was performed at eight North American tertiary-care hepatology centers. Data were collected on admission vitals, disease severity (model for endstage liver disease [MELD] and sequential organ failure [SOFA] scores), first infection site, type (community-acquired, healthcare-associated [HCA] or nosocomial), and second infection occurrence during hospitalization. The outcome was mortality within 30 days. A multivariate logistic regression model predicting mortality was created. 207 patients (55 years, 60% men, MELD 20) were included. Most first infections were HCA (71%), then nosocomial (15%) and community-acquired (14%). Urinary tract infections (52%), spontaneous bacterial peritonitis (SBP, 23%) and spontaneous bacteremia (21%) formed the majority of the first infections. Second infections were seen in 50 (24%) patients and were largely preventable: respiratory, including aspiration (28%), urinary, including catheter-related (26%), fungal (14%), and Clostridium difficile (12%) infections. Forty-nine patients (23.6%) who died within 30 days had higher admission MELD (25 versus 18, P < 0.0001), lower serum albumin (2.4 g/dL versus 2.8 g/dL, P = 0.002), and second infections (49% versus 16%, P < 0.0001) but equivalent SOFA scores (9.2 versus 9.9, P = 0.86). The case fatality rate was highest for C. difficile (40%), respiratory (37.5%), and spontaneous bacteremia (37%), and lowest for SBP (17%) and urinary infections (15%). The model for mortality included admission MELD (odds ratio [OR]: 1.12), heart rate (OR: 1.03) albumin (OR: 0.5), and second infection (OR: 4.42) as significant variables. CONCLUSION: Potentially preventable second infections are predictors of mortality independent of liver disease severity in this multicenter cirrhosis cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle