Left Ventricular Ejection Fraction and Volumes: It Depends on the Imaging Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND METHODS: In order to provide guidance for using measurements of left ventricular (LV) volume and ejection fraction (LVEF) from different echocardiographic methods a PubMed review was performed on studies that reported reference values in normal populations for two-dimensional (2D ECHO) and three-dimensional (3D ECHO) echocardiography, nuclear imaging, cardiac computed tomography, and cardiac magnetic resonance imaging (CMR). In addition all studies (2 multicenter, 16 single center) were reviewed, which included at least 30 patients, and the results compared of noncontrast and contrast 2D ECHO, and 3D ECHO with those of CMR. RESULTS: The lower limits for normal LVEF and the normal ranges for end-diastolic (EDV) and end-systolic (ESV) volumes were different in each method. Only minor differences in LVEF were found in studies comparing CMR and 2D contrast echocardiography or noncontrast 3D echocardiography. However, EDV and ESV measured with all echocardiographic methods were smaller and showed greater variability than those derived from CMR. Regarding agreement with CMR and reproducibility, all studies showed superiority of contrast 2D ECHO over noncontrast 2D ECHO and 3D ECHO over 2D ECHO. No final judgment can be made about the comparison between contrast 2D ECHO and noncontrast or contrast 3D ECHO. CONCLUSION: Contrast 2D ECHO and noncontrast 3D ECHO show good reproducibility and good agreement with CMR measurements of LVEF. The agreement of volumes is worse. Further studies are required to assess the clinical value of contrast 3D ECHO as noncontrast 3D ECHO is only reliable in patients with good acoustic windows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle