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Enregistrement W2036639507 · doi:10.1111/echo.12331

Left Ventricular Ejection Fraction and Volumes: It Depends on the Imaging Method

2013· review· en· W2036639507 sur OpenAlexafffund
Peter W. Wood, Jonathan Choy, Navin C. Nanda, Harald Becher

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésEjection fractionMedicineEcho (communications protocol)ReproducibilityMagnetic resonance imagingNuclear medicineContrast (vision)Stroke volumeRadiologyCardiologyHeart failurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND METHODS: In order to provide guidance for using measurements of left ventricular (LV) volume and ejection fraction (LVEF) from different echocardiographic methods a PubMed review was performed on studies that reported reference values in normal populations for two-dimensional (2D ECHO) and three-dimensional (3D ECHO) echocardiography, nuclear imaging, cardiac computed tomography, and cardiac magnetic resonance imaging (CMR). In addition all studies (2 multicenter, 16 single center) were reviewed, which included at least 30 patients, and the results compared of noncontrast and contrast 2D ECHO, and 3D ECHO with those of CMR. RESULTS: The lower limits for normal LVEF and the normal ranges for end-diastolic (EDV) and end-systolic (ESV) volumes were different in each method. Only minor differences in LVEF were found in studies comparing CMR and 2D contrast echocardiography or noncontrast 3D echocardiography. However, EDV and ESV measured with all echocardiographic methods were smaller and showed greater variability than those derived from CMR. Regarding agreement with CMR and reproducibility, all studies showed superiority of contrast 2D ECHO over noncontrast 2D ECHO and 3D ECHO over 2D ECHO. No final judgment can be made about the comparison between contrast 2D ECHO and noncontrast or contrast 3D ECHO. CONCLUSION: Contrast 2D ECHO and noncontrast 3D ECHO show good reproducibility and good agreement with CMR measurements of LVEF. The agreement of volumes is worse. Further studies are required to assess the clinical value of contrast 3D ECHO as noncontrast 3D ECHO is only reliable in patients with good acoustic windows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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