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Enregistrement W2036643696 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2010.1.4

Educational Development Websites: What Do They Tell Us About How Canadian Centres Support the Scholarship of Teaching and Learning?

2010· article· fr· W2036643696 sur OpenAlexaffvenueabout
Ros A Woodhouse, Kristin A. Force

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceScholarshipHumanitiesScholarship of Teaching and LearningLibrary scienceSociologyPedagogyTeaching methodPhilosophyTeaching and learning center

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigates how university educational development centres in Canada currently support faculty in developing the skills and knowledge to engage in the scholarship of teaching and learning. Content analysis of centre websites was used to identify strategies used to support SoTL. The main strategies identified were providing information and grants. Recommendations include increasing the visibility of SoTL on centre websites and integrating it with other centre activities. The data question the viability of a national strategy to improve teaching through SoTL. L’étude porte sur la façon dont les centres universitaires d’appui à la formation au Canada soutiennent actuellement les membres du corps enseignant dans le perfectionnement de leurs compétences et de leurs connaissances pour participer à l’avancement des connaissances en enseignement et en apprentissage. L’analyse du contenu des sites Web des centres a été utilisée pour déterminer les stratégies employées pour soutenir cet avancement. Les principales stratégies consistent à fournir de l’information et des bourses. Les recommandations portent sur l’augmentation de la visibilité de l’avancement de ces connaissances et sur son intégration aux activités du centre. Les données remettent en cause la viabilité d’une stratégie nationale visant à améliorer l’enseignement grâce à l’avancement des connaissances en enseignement et en apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0320,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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