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Enregistrement W2036644222 · doi:10.1103/physreve.70.061605

Mean evaporation and condensation coefficients based on energy dependent condensation probability

2004· article· en· W2036644222 sur OpenAlexaff
Maurice. Bond, Henning Struchtrup

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiquenanoparticles nucleation surface interactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensationEvaporationThermodynamicsStatistical physicsMaterials scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A generalization of the classical Hertz-Knudsen and Schrage laws for the evaporation mass and energy fluxes at a liquid-vapor interface is derived from kinetic theory and a simple model for a velocity dependent condensation coefficient. These expressions, as well as the classical laws and simple phenomenological expressions, are then considered for the simulation of recent experiments [Phys. Rev. E 59, 419 (1999)]]. It is shown that mean condensation and evaporation coefficients in the mass flow influence the results only if they are small compared to unity and that the expression for evaporation mass flow determines the temperature of the liquid. Moreover, it is shown that the expression for evaporation energy flow plays the leading role in determining the interface temperature jump, which can be obtained in good agreement with the experiment from the generalized kinetic theory model and phenomenological approaches, but not from the classical kinetic-theory-based Hertz-Knudsen and Schrage laws. Analytical estimates show that the interface temperature jump depends strongly on the temperature gradient of the vapor just in front of the interface, which explains why much larger temperature jumps are observed in spherical geometry and the experiments as compared to planar settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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