Pentosidine, an Advanced Glycation End-Product, May Reflect Clinical and Morphological Features of Hand Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates pentosidine levels, an advanced glycation end-product, in patients with erosive and non-erosive hand osteoarthritis (HOA) and determine its potential association with clinical findings and imaging-defined joint damage.Pentosidine was measured by HPLC in serum and urine of 53 females with HOA (31 erosive and 22 non-erosive HOA) and normalised to the total serum protein or urinary creatinine, respectively. Pain, joint stiffness and disability were assessed by the Australian/Canadian OA hand index (AUSCAN). The hand radiographs scored according to the Kallman grading scale were assessed to determine a baseline value and reassessed after two years.The levels of urine pentosidine, but not of serum pentosidine, were higher in patients with erosive HOA than in non-erosive HOA (p=0.039). Urinary pentosidine correlated with CRP (r=0.302, p=0.031), ESR (r=0.288, p=0.041) and AUSCAN (r=0.408, p=0.003). Serum pentosidine, but not in urine, significantly correlated with the Kallman radiographic score in erosive HOA at the baseline (r=0.409, p=0.022) and after 2 years (r=0.385, p=0.032). However, when corrected for age and disease duration, only correlation between urine pentosidine and AUSCAN remained significant (r=0.397, p=0.004).Our data suggest that serum and urine pentosidine levels may relate to the distinctive clinical and morphological features of HOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».