Dynamics of mineral nitrogen released from feathermosses after dehydration or handling stress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of feathermosses to release mineral N to water and eventually re-capture it back from the solution was periodically measured in several 64-hour tests. Mosses were collected from 13 locations in western Alberta, Canada, and given several pre-treatments in the days leading up to the submersion of mosses in aerated distilled water. In a factorial experiment, the pre-extraction conditions were fertilized or left as controls and kept moist or allowed to dehydrate. The concentration of mineral N in the solution was monitored by withdrawing small samples of the solution for colorimetric analysis at pre-determined time intervals. To assess the effects of microflora and handling damage to the moss tissues on the rate of N exchange between moss and solutions, the test was repeated firstly using a solution of antibiotics instead of water and secondly using mosses that were not given time to recover from handling. No perceptible leakage of N was recorded from fully hydrated moss tissues. Dehydrated mosses lost as much as 8% of their total N content to the solution within two hours after re-hydration, but had recovered two thirds of it within the next 16 hours. Moss tested immediately after normal handling released 0.7% of their total N and recovered it at the same rate as the desiccation-damaged mosses. Application of antibiotics affected neither leakage nor re-absorption rate. During the gradual drying of moss, N apparently shifted from NO3− to NH4 . The strong ability of mosses to quickly re-absorb released N from surrounding solutions suggests that leakage of N from dried moss after rewetting, as a source of N to the ecosystem, is not as large as suggested by previous literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle