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Enregistrement W2036669777 · doi:10.5539/ijef.v6n4p172

The Role of Savings in Reducing the Effect of Oil Price Volatility for Sustainable Economic Growth in Oil Based Economies: The Case of GCC Countries

2014· article· en· W2036669777 sur OpenAlexvenueno aff
Ritab Al‐Khouri, Aruna Dhade

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsEndogeneityVolatility (finance)RevenueSustainable growth rateEconomic expansionMonetary economicsNational savingsInternational economicsMacroeconomicsShort runEconometricsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the simultaneous links between oil price changes, national savings, legal and institutional development, and economic growth in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Our study includes six GCC countries namely, Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and the United Arab Emirates. We base our analysis on annual data that covers the period from 1980 to 2011. We implement different methodologies on time series cross sectional data: First, we test our model using fixed effect and random effect model techniques; Second, we employ Arellano-Bond/Blundell-Bond estimator to reduce the endogeneity problem that is common in this kind of studies. Results reveal a nonlinear and concave relationship between saving rates and economic growth. This result suggests that, at low level of economic growth, the increase in savings leads to high economic growth. However, as the countries’ revenues and surpluses increase significantly (at higher levels in revenues and savings), high level of savings lead to lower growth in the economy. This might due to the lack of absorption capacity of the GCC markets. In addition, controlling for different factors, oil price changes explain the variability in the economic growth of the GCC countries. Economic globalization affects growth negatively, while institutional quality plays no role in economic growth of the GCC markets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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