The Role of Savings in Reducing the Effect of Oil Price Volatility for Sustainable Economic Growth in Oil Based Economies: The Case of GCC Countries
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the simultaneous links between oil price changes, national savings, legal and institutional development, and economic growth in the Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Our study includes six GCC countries namely, Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia and the United Arab Emirates. We base our analysis on annual data that covers the period from 1980 to 2011. We implement different methodologies on time series cross sectional data: First, we test our model using fixed effect and random effect model techniques; Second, we employ Arellano-Bond/Blundell-Bond estimator to reduce the endogeneity problem that is common in this kind of studies. Results reveal a nonlinear and concave relationship between saving rates and economic growth. This result suggests that, at low level of economic growth, the increase in savings leads to high economic growth. However, as the countries’ revenues and surpluses increase significantly (at higher levels in revenues and savings), high level of savings lead to lower growth in the economy. This might due to the lack of absorption capacity of the GCC markets. In addition, controlling for different factors, oil price changes explain the variability in the economic growth of the GCC countries. Economic globalization affects growth negatively, while institutional quality plays no role in economic growth of the GCC markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».