A 3D Finite Element Model for History Matching Hydraulic Fracturing in Unconsolidated Sands Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field hydraulic fracturing tests data provide valuable information regarding the mechanical and hydraulic behaviours of the reservoir formation. By history matching the field bottomhole pressure vs. time curve from hydraulic fracturing tests, a set of field-calibrated geomechanical models can be obtained, which is an important asset for any further works on utilizing geomechanics to enhance the injection and production performance. This paper presents a 3D finite element model for history matching the complete bottomhole pressure vs. time curve generated during hydraulic fracturing tests, considering the injection rate as input. To simulate the hydraulic fracturing process in unconsolidated sands formation, a poro-elasto-plastic constitutive model, together with a strain-induced anisotropic full permeability model, are formulated and implemented into a 3D finite element geomechanical simulator. Unlike the conventional simulation of hydraulic fracturing in hard rock, hydraulic fracturing in an unconsolidated sands reservoir is simulated as a large area of shear dilated plastic zone, inside of which the effective stresses are low and hydraulic conductivities are high. It is shown that the proposed numerical model can capture the hydraulic fracture initiation and propagation in unconsolidated sands formation and matches the field pressure vs. time curve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».