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Enregistrement W2036683236 · doi:10.1186/1471-2474-14-122

Barriers to and facilitators for screening women for intimate partner violence in surgical fracture clinics: a qualitative descriptive approach

2013· article· en· W2036683236 sur OpenAlexafffund
Sheila Sprague, Marilyn Swinton, Kim Madden, Rukia Swaleh, J. Carel Goslings, Brad Petrisor, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésFocus groupMedicineQualitative researchDomestic violenceHarmNursingHealth careFamily medicinePoison controlSuicide preventionMedical emergencyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intimate Partner Violence (IPV) is a major health issue that involves any physical, sexual or psychological harm inflicted by a current or former partner. Musculoskeletal injuries represent the second most prevalent clinical manifestation of IPV. Health care professionals, however, rarely screen women for IPV. Using qualitative methods, this study aimed to explore the perceived barriers to IPV screening and potential facilitators for overcoming these barriers among orthopaedic surgeons and surgical trainees. METHODS: We conducted three focus groups with orthopaedic surgeons, senior surgical trainees, and junior surgical trainees. A semi-structured focus group guide was used to structure the discussions. Transcripts and field notes from the focus groups were analyzed using the qualitative software program N'Vivo (version 10.0; QSR International, Melbourne, Australia). To further inform our focus group findings and discuss policy changes, we conducted interviews with two opinion leaders in the field of orthopaedics. Similar to the focus groups, the interviews were digitally recorded and transcribed, and then analyzed. RESULTS: In the analysis, four categories of barriers were identified: surgeon perception barriers; perceived patient barriers; fracture clinic barriers and orthopaedic health care professional barriers. Some of the facilitators identified included availability of a crisis team; development of a screening form; presence of IPV posters or buttons in the fracture clinic; and the need for established policy or government support for IPV screening. The interviewees identified the need for: the introduction of evidence-based policy aiming to increase awareness about IPV among health care professionals working within the fracture clinic setting, fostering local and national champions for IPV screening, and the need to generate change on a local level. CONCLUSIONS: There are a number of perceived barriers to screening women in the fracture clinic for IPV, many of which can be addressed through increased education and training, and additional resources in the fracture clinic. Orthopaedic health care professionals are supportive of implementing an IPV screening program in the orthopaedic fracture clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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