Near-surface permeability in a supraglacial drainage basin on the Llewellyn Glacier, Juneau Icefield, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Supraglacial channel networks link time varying melt production and meltwater routing on temperate glaciers. Such channel networks often include components of both surface transport in streams and subsurface porous flow through near-surface ice, firn or snowpack. Although subsurface transport if present will likely control network transport efficacy, it is the most poorly characterized component of the system. We present measurements of supraglacial channel spacing and network properties on the Juneau Icefield, subsurface water table height, and time variation of hydraulic characteristics including diurnal variability in water temperature. We combine these data with modeling of porous flow in weathered ice to infer near-surface permeability. Estimates are based on an observed phase lag between diurnal water temperature variations and discharge, and independently on measurement of water table surface elevation away from a stream. Both methods predict ice permeability on a 1–10 m scale in the range of 10−10–10−11 m2. These estimates are considerably smaller than common parameterizations of surface water flow on bare ice in the literature, as well as smaller than most estimates of snowpack permeability. For supraglacial environments in which porosity/permeability creation in the subsurface is balanced by porous flow of meltwater, our methods provide an estimate of microscale hydraulic properties from observations of supraglacial channel spacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».