Food resource partitioning in syntopic nectarivorous bats on Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Understanding the dietary needs of syntopic species is essential for examining species coexistence and resource partitioning. We analysed stable isotopes of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) to estimate the diet of two putative nectarivorous bats on Puerto Rico, the brown flower bat (Erophylla bombifrons) and the Greater Antillean long-tongued bat (Monophyllus redmani). Isotopic ratios of δ13C and δ15N were obtained from whole blood of both species of bat and tissues of available plant foods and insect prey over 15 wk at the same locality. We used a concentration-dependent Bayesian mixing model to determine probability distributions of feasible dietary contributions for major potential foods used by each species of bat. Additionally, separate dietary estimates were conducted for males and non-reproductive, pregnant and lactating females to determine differences due to reproductive condition. Insects were an important source of protein for M. redmani, whereas E. bombifrons obtained most of its protein from plants. In both species of bat, lactating females had lower assimilated nitrogen than males, suggesting more reliance on plants for protein. We observed no intraspecific differences in assimilated carbon among reproductive conditions. Flight and lactation are energetically expensive and may explain the increased consumption of high-energy foods, such as fruit or nectar, in lactating female bats. Comparison of isotopes between E. bombifrons and M. redmani illustrate the differential use of food resources by these insular syntopic species of bat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».