Food resource partitioning in syntopic nectarivorous bats on Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Understanding the dietary needs of syntopic species is essential for examining species coexistence and resource partitioning. We analysed stable isotopes of carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) to estimate the diet of two putative nectarivorous bats on Puerto Rico, the brown flower bat ( Erophylla bombifrons ) and the Greater Antillean long-tongued bat ( Monophyllus redmani ). Isotopic ratios of δ 13 C and δ 15 N were obtained from whole blood of both species of bat and tissues of available plant foods and insect prey over 15 wk at the same locality. We used a concentration-dependent Bayesian mixing model to determine probability distributions of feasible dietary contributions for major potential foods used by each species of bat. Additionally, separate dietary estimates were conducted for males and non-reproductive, pregnant and lactating females to determine differences due to reproductive condition. Insects were an important source of protein for M. redmani , whereas E. bombifrons obtained most of its protein from plants. In both species of bat, lactating females had lower assimilated nitrogen than males, suggesting more reliance on plants for protein. We observed no intraspecific differences in assimilated carbon among reproductive conditions. Flight and lactation are energetically expensive and may explain the increased consumption of high-energy foods, such as fruit or nectar, in lactating female bats. Comparison of isotopes between E. bombifrons and M. redmani illustrate the differential use of food resources by these insular syntopic species of bat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».