Pre-emergence mechanical weed control in field pea (<i>Pisum sativum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Producers who wish to adopt organic or pesticide-free crop production are seeking alternatives to herbicides. A field experiment was conducted at Scott, SK, from 1999 to 2001 to determine the combination of seeding date (early-May, mid-May, and late-May) and weed management system (shallow-seeded untreated, shallow-seeded with pre-emergence tillage, shallow-seeded herbicide, deep-seeded untreated, deep-seeded with pre-emergence tillage, and deep-seeded herbicide) that would optimize yield of field pea grown without the use of herbicides. The shallow and deep seeded pre-emergence tillage treatments were a 2.5-cm seeding depth followed by two sequential harrow passes and a 7.5-cm seeding depth followed by two sequential rod-weeder passes, respectively. None of the weed management systems had a significant effect on field pea density. The herbicide treatments were the only treatments that had a significant effect on weed density as the application timing was more synchronous with weed emergence than were the tillage treatments. The pre-emergence tillage treatments reduced weed biomass when seeding was delayed until mid-May following weed emergence. Deep seeding followed by pre-emergence rod-weeding was more efficacious in reducing weed fresh weight than shallow seeding followed by pre-emergence harrowing; however, they both provided similar yield responses at the mid-May seeding date. Delayed seeding until late May resulted in a 30 to 35% reduction in field pea yield compared with early or mid-May seeding, respectively. Early-seeded field peas followed by an in-crop herbicide application resulted in the highest field pea yields with the best seeding date by pre-emergence tillage combination achieving 81% of these yields. A strategy for field pea producers who choose not to use herbicides would be to delay seeding until some weeds emerge and seed at a 7.5-cm depth followed by two sequential rod-weeding passes prior to crop emergence. Key words: Field pea, seeding date, seed depth, pre-emergence tillage
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».