Challenges in getting workforce research in nursing used for decision‐making in policy and practice: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: This paper draws upon empirical research and other published sources to discuss nursing workforce issues, the challenges of using health human resource research in policy decisions and the importance of evidence-based policies and practices for nursing care and outcomes. BACKGROUND: Increasing evidence points to the critical relationship between registered nurse care and improved patient outcomes. The negative impact that insufficient nurse staffing has on patient, nursing and system outcomes has influenced health human resource researchers to further examine nurses' work environments to determine factors that are amenable to policy change. DESIGN: Survey of literature was conducted. METHODS: Electronic databases were searched using keywords. RESULTS: Sustained health human resource planning efforts by policy makers are difficult given changing governments and political agendas. The health human resource conceptual framework provides researchers and planners with a guide to decision-making that considers current circumstances as well as those factors that need to be accounted for in predicting future requirements. However, effective use of research depends on communication of findings between researchers and policymakers. CONCLUSIONS: Health care managers and other decision-makers in health care organisations often lack an understanding of the research process and do not always have easy access to current evidence. Also, managerial decisions are often constrained by organisational requirements such as resource availability and policies and procedures. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Unless nursing workplace issues are addressed, the physiological and psychological stress in the work environments of nurses will continue. Effective health human resource policy and planning (at the macro level) and management strategies (at the micro level) would stabilise the nursing workforce and reduce job stress. Furthermore, the efficiency and cost-effectiveness of the health system could be enhanced through improved health outcomes of care providers and health care clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,051 |
| Communication savante | 0,042 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».