Suppression of Niacin-induced Vasodilation with an Antagonist to Prostaglandin D2 Receptor Subtype 1
Notice bibliographique
Résumé
Niacin (nicotinic acid) reduces cardiovascular events in patients with dyslipidemia. However, symptoms associated with niacin-induced vasodilation (e.g., flushing) have limited its use. Laropiprant is a selective antagonist of the prostaglandin D2 receptor subtype 1 (DP1), which may mediate niacin-induced vasodilation. The aim of this proof-of-concept study was to evaluate the effects of laropiprant (vs placebo) on niacin-induced cutaneous vasodilation. Coadministration of laropiprant 30, 100, and 300 mg with extended-release (ER) niacin significantly lowered flushing symptom scores (by approximately 50% or more) and also significantly reduced malar skin blood flow measured by laser Doppler perfusion imaging. Laropiprant was effective after multiple doses in reducing symptoms of flushing and attenuating the increased malar skin blood flow induced by ER niacin. In conclusion, the DP1 receptor antagonist laropiprant was effective in suppressing both subjective and objective manifestations of niacin-induced vasodilation. Clinical Pharmacology & Therapeutics (2007) 81, 849–857. doi:10.1038/sj.clpt.6100180; published online 28 March 2007 TRIAL REGISTRATION: This study has been registered at clinicaltrials.gov on 9/19/2007 (NCT00533312).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».