PDGFR Expression Distinguishes GFAP-Expressing Neural Stem Cells from PDGF-Responsive Neural Precursors in the Adult Periventricular Area
Notice bibliographique
Résumé
Jackson et al. (2006) have reported that adult glial fibrillary acid protein (GFAP)-expressing neural stem cells (NSCs) also express platelet-derived growth factor (PDGF) receptor-α (PDGFRα), and that their stimulation by PDGF induced the formation of a glioma-like mass. Here, we reexamined the relationship between PDGFRα and GFAP expression within the three-dimensional organization of the adult periventricular area. Using four independent PDGFRα antibodies, we found that adult mouse GFAP-expressing NSCs and PDGFRα-expressing cells represent two distinct populations of neural precursors. Examination of the adult periventricular area in a mouse line that expresses nuclear-localized enhanced green fluorescent protein under the control of the PDGFRα promoter confirmed that GFAP-expressing NSCs do not express PDGFRα. Furthermore, PDGF-responsive neural precursors were found at least one cell layer subjacent to the ependymal layer, and were evenly distributed across the lateral ventricular wall, which contrasts with the reported patchy and often ependymal localization of adult GFAP-expressing NSCs. Adult human PDGFRα-expressing neural precursors were also found not to express GFAP. PDGF-responsive neural precursors, but not GFAP-expressing NSCs, responded to infusions of PDGF by generating glioma-like masses. Our results do not support the view that GFAP-expressing NSCs are the origin of glioma-like masses that form after intraventricular PDGF infusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».