Neurotrophic activities of trk receptors conserved over 600 million years of evolution
Notice bibliographique
Résumé
The trk family of receptor tyrosine kinases is crucial for neuronal survival in the vertebrate nervous system, however both C. elegans and Drosophila lack genes encoding trks or their ligands. The only invertebrate representative of this gene family identified to date is Ltrk from the mollusk Lymnaea. Did trophic functions of trk receptors originate early in evolution, or were they an innovation of the vertebrates? Here we show that the Ltrk gene conserves a similar exon/intron order as mammalian trk genes in the region encoding defined extracellular motifs, including one exon encoding a putative variant immunoglobulin-like domain. Chimeric receptors containing the intracellular and transmembrane domains of Ltrk undergo ligand-induced autophosphorylation followed by MAP kinase activation in transfected cells. The chimeras are internalized similarly to TrkA in PC12 cells, and their stimulation leads to differentiation and neurite extension. Knock-down of endogenous Ltrk expression compromises outgrowth and survival of Lymnaea neurons cultured in CNS-conditioned medium. Thus, Ltrk is required for neuronal survival, suggesting that trophic activities of the trk receptor family originated before the divergence of molluscan and vertebrate lineages approximately 600 million years ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».