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Enregistrement W2036711822 · doi:10.1177/0731121415579281

Social and Individual Sources of Self-identification as Global Citizens

2015· article· en· W2036711822 sur OpenAlex
Min Zhou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociological Perspectives · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)CosmopolitanismContext (archaeology)SalientGlobalizationPolitical scienceGlobal citizenshipSociologyPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an important type of cosmopolitan orientation, global self-identification refers to a higher level of self-identification with the world than with a particular nation-state. It has implications for the fate of nation-states and the prospect of global governance. This article examines what factors promote the adoption of global self-identification, using the recent wave of the World Values Survey data (2005–2008). I conceptualize the adoption of global self-identification as a two-level interactive process. While macro-level national characteristics do not directly impact global self-identification, they constitute the broader institutional context that conditions the effects of micro-level sociodemographic attributes. Specifically, existing theories often attribute the adoption of global self-identification to education and generational shifts. I argue that the cosmopolitanism-promoting effect of education and young age is not uniform across all countries but is more salient in affluent countries that are more involved in globalization. This emphasis on the cross-level interplay reveals both (1) the importance of country-level factors as the context under which individual-level factors operate and (2) the importance of individual-level factors as the conduit through which country-level influences penetrate down to individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle