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Enregistrement W2036726339 · doi:10.1109/milcom.2008.4753074

Reducing the probability of detection, improving jamming resistance and security for broadband wireless systems

2008· article· en· W2036726339 sur OpenAlexaff
David Steer, M. Leech

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptographic Implementations and Security
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEavesdroppingJammingComputer scienceWirelessComputer networkGuard (computer science)Orthogonal frequency-division multiplexingWireless broadbandBase stationTelecommunicationsElectronic engineeringEngineeringWireless networkChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial radio systems, including the broadband wireless communications systems based on OFDM technology such as those of the IEEE standard 802.16, are designed from the outset to operate in protected spectrum channels with low interference and noise. This paper outlines some techniques whereby the commercial radio signal waveform may be modified to reduce its probability of detection, the communication is made more robust to jamming, and the signalling and control information is protected against eavesdropping. The techniques applied include reduction of the spectral signature through changes in the data and pilot signals and the symbol timing. The modulation of the data and pilot/guard sub-carriers is also modified to disguise the signal characteristics. Protection techniques are also applied to the signalling information flows used to administer the radio operations and to prevent the identity of terminals from being revealed to hostile receivers. There are advantages to developing radio systems based on commercially derived systems that are also suitable for communications use in hostile environments. The use of commercially based systems provides the opportunity to lower costs for the military and public safety users through the economies of manufacturing scale that are applied to the commercial systems and terminals. The use of systems with a commercial base also facilitates interworking between the military/public-safety radio systems and commercial devices and networks. The modifications to the commercial waveform discussed in this paper have the advantage that they may be added as functional blocks to the standard chip-sets for processing the commercial waveforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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