Micropatterning Polymer Materials to Improve Endothelialization
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have shown that 65 % of expanded poly (tetrafluoroethylene) (ePTFE) vascular prostheses had to be explanted within 10 years of implantation in humans. The reasons for these explantations relied on thrombosis formation and poor hemocompatibility of synthetic polymers. It has been shown that surface modification of ePTFE arterial prostheses could enable their endothelialization therefore improving their biocompatibility and hemocompatibility. Indeed, endothelial cells naturally cover the biological blood vessel wall and consequently, an endothelial layer constitutes the best achievable hemocompatible surface. In this context, our strategy consisted in micropatterning cell adhesion (RGD) and proliferation (WQPPRARI) peptides on the surface of plasma-functionalized PTFE, therefore enabling covalent conjugation of the peptides. Basically, the technology consisted in spraying a solution of the adhesion peptide, therefore leading to 10 µm-diameter RGD spots semi-randomly distributed over the sample and covering 20 % of the whole polymer surface. In a second step, proliferation peptide was applied to the remaining surface by soaking, therefore covering the unreacted surface. The 20 % coverage was obtained by using an x-y table, programmed to move from side to side of the surface on x value, with an increment on y value that has been calibrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».