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Enregistrement W2036731085 · doi:10.1111/j.1365-2796.2004.01324.x

Cost‐effectiveness of clopidogrel in acute coronary syndromes in Sweden: a long‐term model based on the cure trial

2004· article· en· W2036731085 sur OpenAlexaff
Peter Lindgren, Bengt Jönsson, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueJournal of Internal Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClopidogrelCost effectivenessUnstable anginaAnginaQuality-adjusted life yearAcute coronary syndromeClinical trialEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineCardiologyAspirinMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the long-term cost-effectiveness of clopidogrel on top of standard therapy (including ASA) in patients with acute coronary syndromes without ST-segment elevation in Sweden. METHODS AND RESULTS: Incremental cost-effectiveness ratios (ICER) were assessed using a Markov model with transition probabilities estimated from the Swedish hospital discharge and cause of death registers. Patients were assumed to be treated for 1 year, with treatment effects (RR = 0.8) and costs taken from the Clopidogrel in Unstable Angina to prevent Recurrent ischaemic Events Trial. Two scenarios were analysed: with patients similar to those in the trial and with patients similar to those from the register. In the first scenario, the predicted net direct cost was 160 euro and the net total cost -54 euro, which with an incremental survival of 0.12 years give the ICER of 1365 euro per life-year gained from the health care payer perspective (including direct costs) and cost savings from the societal perspective (also including indirect costs). The net costs in the second scenario were 149 euro, giving an ICER of 1009 euro for both perspectives. CONCLUSIONS: Adding clopidogrel to standard therapy including ASA is cost-effective in the studied setting and compares favourably with other cardiovascular treatment and prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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