Independent Predictors of Cognitive Decline in Healthy Elderly Persons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have shown that individually memory, hippocampal volume, and motor measures presage the onset of dementia. It is unclear if these independently contribute to the prediction of mild cognitive impairment. OBJECTIVE: To determine the ability of memory, hippocampal volume, and a gait speed to independently predict cognitive decline in healthy elderly persons. DESIGN: A prospective, longitudinal, observational cohort study with a mean follow-up of 6 years. PARTICIPANTS: One hundred eight optimally healthy elderly cognitively intact subjects. MAIN OUTCOME MEASURES: Any cognitive impairment noted on the Clinical Dementia Rating Scale (score = 0.5) or persistent or progressive cognitive impairment. Cox modeling determined if time to onset of cognitive impairment was associated with baseline logical memory II test score (a measure of delayed recall), hippocampal volume (magnetic resonance imaging), or gait speed (time to walk 30 ft [9 m]) independent of age, sex, depression, or the allele producing the epsilon4 type of apolipoprotein E (APOE epsilon4). RESULTS: Questionable dementia occurred in 48 participants in a mean (SD) of 3.7 (2.4) years. This progressed to persistent cognitive impairment in 38 of these participants in a mean (SD) of 4.4 (2.4) years. Logical memory II test performance and hippocampal volume each predicted onset of questionable dementia, independent of age and sex. Time to walk 30 ft additionally contributed independently to the prediction of time to onset of persistent cognitive impairment. Possessing the APOE epsilon4 allele and depression did not enter either model significantly. CONCLUSIONS: Models combining multiple risk factors should refine the prediction of questionable dementia and persistent cognitive impairment, harbingers of dementia. Individuals at risk for cognitive impairment may represent a high-risk group for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».