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Enregistrement W2036733119 · doi:10.1167/iovs.08-2914

Disrupted Retinotopic Maps in Amblyopia

2009· article· en· W2036733119 sur OpenAlexaff
Behzad Mansouri, Bruce C. Hansen, Robert F. Hess

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistortion (music)Vernier acuityVisual fieldVisual acuityOptometryLuminanceStrabismusComputer visionArtificial intelligenceContrast (vision)Computer sciencePsychologyMedicineOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The amblyopic visual system exhibits both positional inaccuracy (uncertainty) and systematic biases (distortion). The fidelity of the retinotopic representation of the visual field driven by the amblyopic eye was studied for each of these aspects of position coding by using a dichoptic position-matching task. METHOD: Fifteen patients with amblyopia and five normal subjects were tested. The stimuli were luminance-defined Gaussian blobs that were presented within a circle of 15 degrees diameter. Each Gaussian blob was seen only by the amblyopic eye. Moving a mouse marker seen only by the fellow fixing eye (perceptual matching measure), each subject had to localize the position of previously presented targets. RESULTS: The results confirm previous findings that there is significant distortion in the maps of the central visual field in amblyopic subjects. However, the uncertainty measure did not correlate with the measured distortion in amblyopic maps nor with the visual acuity. Also, regional analysis of the data showed that the distortion occurred heterogeneously in different parts of the visual field and had no relationship to the associated strabismus. CONCLUSIONS: The underlying explanations for these three visual deficits-inaccuracy, distortion, and acuity loss-may be different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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