Genome-wide H3K9 Histone Acetylation Profiles Are Altered in Benzopyrene-treated MCF7 Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Current toxicogenomic approaches generate transcriptional profiles that can identify functional gene expression signatures of environmental toxicants. However, the intricate processes governing transcription are overlaid with a complex set of molecular instructions involving epigenetic modifications. These commands regulate both gene expression and chromatin organization through coordinated sets of histone modifications and heritable DNA methylation patterns. Although the effects of specific environmental toxicants on gene expression are the subject of much study, the epigenetic effects of such compounds are poorly understood. Here we have used human promoter tiling arrays along with chromatin immunoprecipitation to identify changes in histone acetylation profiles because of chemical exposure. Chromatin from cells exposed to the polyaromatic hydrocarbon benzo(a)pyrene was immunoprecipitated with antibodies against acetylated histones. Affymetrix promoter tiling microarrays were probed to generate epigenomic profiles of hypo- and hyperacetylated chromatin localized to gene promoter regions. Statistical analyses, data mining, and expression studies revealed that treated cells possessed differentially acetylated gene promoter regions and gene-specific expression changes. This chromatin immunoprecipitation-on-chip approach permits genome-wide profiling of histone acetylation patterns that can identify chromatin-related signatures of environmental toxicants and potentially determine the molecular pathways these changes target. This approach also has potential applications for profiling histone modifications and DNA methylation changes during embryonic development, in cancer biology, and in the development and assessment of cancer therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».