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Enregistrement W2036736033 · doi:10.1159/000332754

Disorders of Sexual Development and Abnormal Early Development in Domestic Food-Producing Mammals: The Role of Chromosome Abnormalities, Environment and Stress Factors

2011· review· en· W2036736033 sur OpenAlexafffund
Laura A. Favetta, D.A.F. Villagómez, L. Iannuzzi, G. Di Meo, A. Webb, Sarah E Crain, W.A. King

Notice bibliographique

RevueSexual Development · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyDisorders of sex developmentSexual differentiationChromosomeKaryotypeY chromosomeGeneticsPhysiologyStressorTestis determining factorDevelopment of the gonadsGonadEndocrinologyGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The management of disorders of sexual development (DSD) in humans and domestic animals has been the subject of intense interest for decades. The association between abnormal chromosome constitutions and DSDs in domestic animals has been recorded since the beginnings of conventional cytogenetic analysis. Deviated karyotypes consisting of abnormal sex chromosome sets and/or the coexistence of cells with different sex chromosome constitutions in an individual seem to be the main causes of anomalies of sex determination and sex differentiation. In recent years, a growing interest has developed around the environmental insults, such as endocrine-disrupting compounds (EDC) and heat stressors, which affect fertility, early embryonic development and, in some instances, directly the sex ratio and/or the development of 1 specific sex versus the other. A variety of chemical compounds present in the environment at low doses has been shown to have major effects on the reproductive functions in human and domestic animals following prolonged exposure. In this review, we present an overview of congenital/chromosomal factors that are responsible for the DSDs and link them and the lack of proper embryonic development to environmental factors that are becoming a major global concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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