Midbrain iron content in early Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background: </b> Parkinson disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder in which the major pathologic substrate is a loss of dopaminergic neurons from the lateral substantia nigra pars compacta (SNc). Our objective was to determine whether, in patients with early PD, SNc changes evident on MRI sequences sensitive to iron content corresponded anatomically to the pathologic changes reported previously, and to correlate these changes to the duration and severity of clinical manifestations of PD. <b>Methods: </b> Twenty-six untreated patients with early PD and 13 age- and gender-matched control subjects had MRI with a 3 tesla magnet using a multiple gradient echo sequence designed for rapid single-scan mapping of the proton transverse relaxation rate (<i>R<sub>2</sub>*</i>). <i>R<sub>2</sub>*</i> was calculated for midbrain and forebrain basal ganglia regions. Clinical features were rated with the Unified Parkinson9s Disease Rating Scale. <b>Results: </b> A difference in measured <i>R<sub>2</sub>*</i> values between patients and controls was observed in the lateral SNc (<i>p</i> ≤ 0.005). Linear regression indicated a correlation between the lateralized motor score from the clinically most affected side and <i>R<sub>2</sub>*</i> values from the opposite lateral SNc (<i>p</i> = 0.01). <b>Conclusions: </b> High field strength MRI demonstrates lateral substantia nigra pars compacta abnormalities in early Parkinson disease (PD) consistent with increased iron content and corresponding to the known distribution of neuronal loss occurring in this disorder. This may ultimately provide an imaging marker for disease progression in PD, although longitudinal studies are required. <b>GLOSSARY: </b><b>AC</b> = anterior commissure; <b>CN</b> = caudate nucleus; <b>GP</b> = globus pallidus; <b>LantGP</b> = left anterior GP; <b>LantPu</b> = left anterior Pu; <b>LlatSNc</b> = left lateral SNc; <b>LlatSNr</b> = left lateral SNr; <b>LmedSNc</b> = left medial SNc; <b>LmedSNr</b> = left medial SNr; <b>LpostGP</b> = left posterior GP; <b>LpostPu</b> = left posterior Pu; <b>PC</b> = posterior commissure; <b>PD</b> = Parkinson disease; <b>Pu</b> = putamen; <b>RantGP</b> = right anterior GP; <b>RantPu</b> = right anterior Pu; <b>RlatSNc</b> = right lateral SNc; <b>RlatSNr</b> = right lateral SNr; <b>RmedSNc</b> = right medial SNc; <b>RmedSNr</b> = right medial SNr; <b>RN</b> = red nucleus; <b>ROI</b> = region of interest; <b>RpostGP</b> = right posterior GP; <b>RpostPu</b> = right posterior Pu; <b>SNc</b> = substantia nigra compacta; <b>SNr</b> = substantia nigra reticulata; <b>TE</b> = echo times; <b>UPDRS</b> = Unified Parkinson9s Disease Rating Scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».