Later life health optimism, pessimism and realism: Psychosocial contributors and health correlates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has established positive outcomes of health optimism (appraising one's health as good despite poor objective health (OH)) and negative outcomes of health pessimism (appraising health as poor despite good OH), yet little is known about their contributors. We examined the role of psychosocial factors (life event stress, depression, dispositional optimism, perceived social support) in health realism (appraising health in accordance with OH), optimism and pessimism among 489 older men and women. We then accounted for the psychosocial factors when examining multiple health correlates of health realism, optimism and pessimism. Controlling for age, gender and income, regression results indicate that depression and social support were associated with less health optimism, while dispositional optimism was associated with greater health optimism among those in poor OH. Dispositional optimism was associated with less health pessimism and life event stress was associated with greater pessimism among those in good OH. Beyond the effects of the psychosocial factors, structural equation model results indicate that health optimism was positively associated with healthy behaviours and perceived control over one's health; health pessimism was associated with poorer perceived health care management. Health optimism and pessimism have different psychosocial contributors and health correlates, validating the health congruence approach to later life well-being, health and survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle