Thioflavin-based molecular probes for application in Alzheimer's disease: from in silico to in vitro models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a neurological disease of confusing causation with no cure or prevention available. The definitive diagnosis is made postmortem, in part through the presence of amyloid-beta plaques in the brain tissue, which can be done with the small molecule thioflavin-T (ThT). Plaques are also found to contain elevated amounts of metal ions Cu(ii) and Zn(ii) that contribute to the neurotoxicity of amyloid-beta (Aβ). In this paper, we report in silico, in vitro, and ex vivo studies with ThT-derived metal binders 2-(2-hydroxyphenyl)benzoxazole (HBX), 2-(2-hydroxyphenyl)benzothiazole (HBT) and their respective iodinated counterparts, HBXI and HBTI. They exhibit low cytotoxicity in a neuronal cell line, potential blood-brain barrier penetration, and interaction with Aβ fibrils from senile plaques present in human and transgenic mice AD models. Molecular modelling studies have also been undertaken to understand the prospective ligand-Aβ complexes as well as to rationalize the experimental findings. Overall, our studies demonstrate that HBX, HBT, HBXI, and HBTI are excellent agents for future use in in vivo models of AD, as they show in vitro efficacy and biological compatibility. In addition to this, we present the glycosylated form of HBX (GBX), which has been prepared to take advantage of the benefits of the prodrug approach. Overall, the in vitro and ex vivo assays presented in this work validate the use of the proposed ThT-based drug candidate series as chemical tools for further in vivo development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle