Developing Ecosystem Health Indicators in Centro Habana: A Community‐based Approach
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A set of interventions was undertaken between 1995 and 1999 to improve the quality of life and human health in Cayo Hueso, an inner city community in Central Havana. The municipality and community organizations contacted the agency responsible for public and environmental health in Cuba (INHEM) to evaluate whether these improvements were as effective and efficient as possible, so as to assist in planning further interventions in this and other communities. With the aid of international researchers, an effort was made to strengthen the community's capacity to apply an ecosystem health approach, adapting the analytical framework (DPSEEA: driving force–pressure–state–exposure–effects–action) developed for this purpose by the World Health Organization. A series of workshops and focus groups with community representatives and researchers was conducted in late 1999 and early 2000 to develop appropriate indicators for the analysis. Interventions were grouped into those relating to improved housing, the physical community infrastructure (e.g., water, sewage, street lights), and the socio‐cultural environment (e.g., programs for youths and seniors). The DPSEEA framework was embraced by the community and used to define indicators at the individual, household, and neighborhood levels; the community‐researcher team then collectively elaborated the methodology to obtain the needed information. Data collection is now underway with the process having triggered a series of new partnerships, including other communities (comparison groups) now eager to learn from the Cayo Hueso interventions. With the capacity to apply this approach strengthened, the community is preparing to use the results of the analyses to set new priorities and pursue longer‐term ecosystem health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».