Seasonal Responses of Extracellular Enzyme Activity and Microbial Biomass to Warming and Nitrogen Addition
Notice bibliographique
Résumé
Soil microbial responses to climate warming in temperate regions may interact with the effects of increased atmospheric N deposition. In addition, the combined effects of these factors on microbial activity during the plant growing season may differ from the effects over winter, when reduced plant soil C inputs and soil freezing can alter microbial nutrient availability and demand. We examined seasonal changes in soil extracellular enzyme activity (EEA), microbial biomass C and N, and soil fungal and bacterial content in a warming and N addition experiment in a temperate old field. For EEA, we examined both hydrolases (organic C degrading enzymes, a chitinase and phosphatase) and ligninases (phenol oxidase and peroxidase). While both hydrolase and ligninase activities exhibited significant seasonal variation, EEA was unresponsive to the experimental treatments. Microbial biomass C increased with warming year round, however, and microbial biomass N increased with N addition but only over summer. Despite increased microbial biomass in response to warming, phosphatase was the only enzyme that exhibited a significant change in specific activity (enzyme activity per unit of microbial biomass) in response to warming. Likewise, soil fungal and bacterial biomass varied seasonally, but treatment effects on these variables were minimal. Overall, while the effects of N addition on microbial N varied seasonally, microbial responses were relatively insensitive to the warming and N addition treatments in our experiment. This insensitivity was unexpected given the large treatment effects on plant productivity and soil N dynamics documented during the same time frame in the field experiment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».