Toxicity of α-, β-, (α+β)-endosulfan and their formulated and degradation products to <i>Daphnia magna, Hyalella azteca, Oncophynchus mykiss, Oncophynchus kisutch</i>, and biological implications in streams
Notice bibliographique
Résumé
The static acute toxicities of alpha-endosulfan, beta-endosulfan, (alpha + beta)-endosulfan, endosulfan sulfate (their transformation product), and formulated materials were determined for a representative freshwater amphipod (Hyalella azteca), cladoceran (Daphnia magna), and salmonid fish (Oncorhynchus mykiss). Acute lethality tests also were conducted on these organisms and coho salmon (Oncorhynchus kisutch) by exposing them to simulated field water endosulfan concentrations, using either a single compound and/or in combinations. As well, growth/survival bioassays of H. azteca were carried out in simulated sediment endosulfan concentrations that were detected in farm ditches contiguous to fish streams in the Lower Fraser Valley (BC, Canada). All materials tested were very highly toxic to these nontarget aquatic indicator organisms. As the most potent compound, alpha-endosulfan is about 1.3, 6.6, and 58 times more toxic than the beta-isomer to Daphnia, rainbow trout, and Hyalella, respectively. Some possible biological and toxicological implications of our findings are discussed in the context of endosulfan concentrations found in farm ditches flowing to fish streams in the Lower Fraser Valley.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».