Critical Incidents in Graduate Student Development of Multicultural and Social Justice Competency
Notice bibliographique
Résumé
In many countries, counselling psychology has increasingly attended to the diverse needs of clients within multicultural societies. In North America, emphasis has been placed on nondominant populations, whose experiences of discrimination, cultural oppression, and social, economic, and political marginalization, have a significant impact on psychosocial wellbeing. Counsellors are expected to engage in social justice action, with or on behalf of clients, to effect change in organizations, communities, or broader social systems. The purpose of this study was to examine how well counsellor education programs in Canada are preparing counsellors for both multicultural counselling and social justice. Most research has focused on curriculum content; less attention has been paid to how that content is taught and the efficacy of those learning processes in facilitating competency. The critical incident technique was used to solicit examples of effective and less effective learning processes from graduate students. The qualitative data was analyzed to isolate, cluster, and relate emergent concepts; a critical lens also highlighted missing constructs. The most common learning contexts were the multicultural counselling course and the applied practicum. Four themes emerged that reflect current research: fostering of self-awareness, application of theory to practice, engagement of affect through experiential exercises, and exposure to diversity. Infusion of multicultural and social justice competency throughout curricula is also widely advocated, but was reflected in only four percent of the critical incidents. Engagement in social justice roles and activities was also missing. Enhancements to both curriculum content and process are required to support the social justice agenda. DOI: 10.5901/ajis.2013.v2n9p105
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».