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Enregistrement W2036774528 · doi:10.5589/m10-066

Anisotropic reflectance effects on spectral indices for estimating ecophysiological parameters using a portable goniometer system

2010· article· en· W2036774528 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Craig A. Coburn, Eric Van Gaalen, Derek R. Peddle, Lawrence B. Flanagan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Remote Sensing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBidirectional reflectance distribution functionGoniometerRemote sensingNormalized Difference Vegetation IndexEnvironmental scienceHyperspectral imagingMossAnisotropyPhotochemical Reflectance IndexReflectivityFluxNetAtmospheric sciencesLeaf area indexGeographyOpticsEddy covarianceEcosystemGeologyPhysicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractRemote sensing studies are affected by the inherently anisotropic nature of reflectance from natural surfaces. The objective of this study was to investigate the effect of anisotropic reflectance on the 970 nm water band index (WBI) for Pleurozium schreberi moss from the Fluxnet Canada Western Peatland site in northern Alberta. A series of hyperspectral bidirectional reflectance measurements from the University of Lethbridge Goniometer System (ULGS-I) were assessed for their effect on a variety of WBI and NDVI spectral indices. These indices are often used to estimate ecophysiological parameters such as plant water content, pigment content, and leaf area and subsequently have the potential to contribute to estimates of ecosystem CO2 flux across large regions. Estimates of the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) from laboratory ULGS-I measurements of P. schreberi moss were made under controlled illumination conditions from which WBI and NDVI were computed to evaluate the variation in index magnitude by view direction. As view angle increased from nadir, WBI declined dramatically from 1.40 to 1.24, and NDVI values changed from 0.87 to 0.96. This finding increases our understanding of the effect of anisotropic reflectance on vegetation indices and enhances our ability to derive improved information from remote sensing data when these angular effects are prevalent for different surface targets.Les études de télédétection sont affectées par la nature anisotrope inhérente de la réflectance des surfaces naturelles. L'objectif de cette étude était d'étudier l'effet de la réflectance anisotrope sur l'indice WBI (« water band index ») à 970 nm de l'hypne de Schreber (Pleurozium schreberi) sur le site de la Station de flux des tourbières de l'ouest de Fluxnet-Canada située dans le nord de l'Alberta. Une série de mesures hyperspectrales de réflectance bidirectionnelle acquises à l'aide du système de goniomètre de l'Université de Lethbridge (ULGS-I) ont été évaluées pour leur effet sur divers indices spectraux WBI et NDVI. Ces indices sont souvent utilisés pour estimer les paramètres écophysiologiques tels que la teneur en eau des plantes, la teneur en pigments et la surface foliaire car ceux-ci peuvent ultimement contribuer aux estimations des flux de CO2 de l'écosystème à travers de vastes régions. Des estimations de la fonction de distribution de la réflectance bidirectionnelle (FDRB) à partir de mesures de ULGS-I en laboratoire de l'hypne de Schreber (P. schreberi) ont été réalisées dans des conditions contrôlées d'éclairement à partir desquelles les indices WBI et NDVI ont été calculés pour évaluer la variation de la magnitude de l'indice selon la direction de visée. À mesure que l'angle de visée augmentait à partir du nadir, le WBI diminuait dramatiquement de 1,40 à 1,24 et les valeurs de NDVI changeaient de 0,87 à 0,96. Cette découverte améliore notre connaissance de l'effet de la réflectance anisotrope sur les indices de végétation et accroìt notre capacité à dériver une meilleure information à partir des données de télédétection lorsque ces effets angulaires sont omniprésents pour différentes cibles de surface.[Traduit par la Rédaction]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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