No Effect of Parental Age on Risk of Multiple Sclerosis: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic and environmental factors have important roles in multiple sclerosis (MS) susceptibility. A clear parent-of-origin effect has been shown in several populations. Advanced maternal age has been shown to be associated with adverse outcomes in offspring including chromosomal abnormalities. Advanced paternal age is associated with a number of adult onset disorders including schizophrenia and bipolar disorder. In a population-based Canadian cohort, we investigated whether there is any difference in parental age at birth for MS index cases compared to spouse controls. METHODS: Using the longitudinal Canadian database, we identified 5,681 MS index cases and 1,249 spouse controls with complete information on parental dates of birth, thereby allowing a calculation of the maternal and paternal ages at the birth of their children (MS index cases and spouse controls). RESULTS: No significant difference in maternal or paternal age at birth was found (average MS index case maternal age at birth = 27.3 years, average spouse control maternal age at birth = 27.0 years, p = 0.13; average MS index case paternal age at birth = 30.7 years, average spouse control paternal age at birth = 30.2 years, p = 0.37). CONCLUSIONS: Parental age at birth is not associated with susceptibility to MS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».