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Enregistrement W2036777717 · doi:10.1145/2661229.2661244

Approximate pyramidal shape decomposition

2014· article· en· W2036777717 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACM Transactions on Graphics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilIsrael Science Foundation
Mots-clésSet (abstract data type)Boundary (topology)Base (topology)DecompositionFunction (biology)Surface (topology)Medial axisMathematicsSquare pyramidal molecular geometryAlgorithmGeometryComputer scienceMathematical analysisChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A shape is pyramidal if it has a flat base with the remaining boundary forming a height function over the base. Pyramidal shapes are optimal for molding, casting, and layered 3D printing. However, many common objects are not pyramidal. We introduce an algorithm for approximate pyramidal shape decomposition . The general exact pyramidal decomposition problem is NP-hard. We turn this problem into an NP-complete problem which admits a practical solution. Specifically, we link pyramidal decomposition to the Exact Cover Problem (ECP). Given an input shape S , we develop clustering schemes to derive a set of building blocks for approximate pyramidal parts of S . The building blocks are then combined to yield a set of candidate pyramidal parts. Finally, we employ Knuth's Algorithm X over the candidate parts to obtain solutions to ECP as pyramidal shape decompositions. Our solution is equally applicable to 2D or 3D shapes, and to shapes with polygonal or smooth boundaries, with or without holes. We demonstrate our algorithm on numerous shapes and evaluate its performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle