A Mass Balance Model Describing Multiyear Fate of Organochlorine Compounds in a High Arctic Lake
Notice bibliographique
Résumé
Data collected over a 3-year study of a high arctic watershed and lake are used to understand the fate of organochlorine compounds (OCs) and form the basis of a mass balance contaminant fate model. The model uses the fugacity/aquivalence approach to describe OC dynamics between air, stream inflows and outflow, the water column, and surficial sediments. The steady-state model results indicate that stream inflows contributed from 96 to >99% of total chemical loadings, but 57-98% of total loadings were lost from the lake via the outlet, the percentage of which is controlled by the hydrologic regime of the high arctic lake. Conversely, only 0.4-3.4% of loadings were retained within the sediments due to the high export rate, minimal scavenging from the water column and low organic carbon fraction of the sediments. Using the unsteady-state model, which includes year-round processes, degradation was estimated to account for losses of 7-32% for the more persistent OCs and 42-50% for the less persistent OCs (alpha-HCH, gamma-HCH, and endosulfan I). If loadings were eliminated, water column concentrations would decline with half-lives <1 year for less persistent OCs and 1-2 years for the more persistent OCs, whereas the half-lives for OCs in sediment are 8-25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».