Tyrosol Attenuates Ischemia–Reperfusion-Induced Kidney Injury via Inhibition of Inducible Nitric Oxide Synthase
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosol is a natural phenolic antioxidant compound. Oxidative stress represents one of the important mechanisms underlying ischemia-reperfusion-induced kidney injury. The aim of this study was to investigate the effect of tyrosol against ischemia-reperfusion-induced acute kidney injury. The left kidney of Sprague-Dawley rats was subjected to 45 min of ischemia followed by reperfusion for 6 h. Ischemia-reperfusion caused an increase in peroxynitrite formation and lipid peroxidation. The level of nitric oxide (NO) metabolites and the mRNA of inducible nitric oxide synthase (iNOS) were elevated in ischemia-reperfused kidneys. Administration of tyrosol (100 mg/kg body weight) to rats prior to the induction of ischemia significantly reduced peroxynitrite formation, lipid peroxidation, and the level of NO metabolites. Tyrosol administration also attenuated ischemia-reperfusion-induced NF-κB activation and iNOS expression. Such a treatment improved kidney function. Results suggest that tyrosol may have a protective effect against acute kidney injury through inhibition of iNOS-mediated oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».