The HCR–20 and post‐discharge outcome in male patients discharged from medium security in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Historical Clinical Risk–20 (HCR–20) [Webster et al., 1997a,b] is a structured clinical judgement 20–item risk assessment scale, which was developed for use in Canadian forensic facilities. Data on the HCR–20 in UK samples is limited. We examined the predictive validity of the HCR–20 in relation to post‐discharge outcomes in male medium secure patients who had a history of violent offending. HCR–20 scores (omitting the psychopathy item) at the point of discharge were rated in 70 violent patients released into the community using case file data. Relationships between post‐discharge outcomes (reconviction, readmission, self/collateral reports of violence) over a minimum two‐year follow‐up period were rated blind to the HCR–20 score and examined using a variety of risk prediction statistics. HCR–20 score did not predict reconviction, but was a significant predictor of readmission and self/collateral reports of violence. Subscale analyses indicated that all subscales had predictive validity. High scores on the Historical items were better at predicting who would have poor outcome. High scores on the Clinical and Risk scales were better at predicting how long an individual remained at liberty in the community following discharge. The findings suggest that the HCR–20, without the psychopathy rating, is a reasonably robust predictor of self‐reported violence and readmission in medium secure services. Our finding that it did not predict violent recidivism reflects the utility of this measure in the management of risk in violent patients discharged to the community. Aggr. Behav. 30:469–483, 2004. © 2004 Wiley‐Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».