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Enregistrement W2036796464 · doi:10.3747/co.v15i2.162

Dose-Intensive Chemotherapy with Growth Factor or Autologous Bone Marrow or Stem-Cell Transplant Support in First-Line Treatment of Advanced or Metastatic Adult Soft Tissue Sarcoma: A Clinical Practice Guideline

2008· article· en· W2036796464 sur OpenAlexaffvenueabout
Savita Verma, Jawaid Younus, Adam E. Haynes, Denise Stys‐Norman, Martin E. Blackstein

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityMount Sinai HospitalCancer Care OntarioOttawa Regional Cancer FoundationOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelineSarcomaSoft tissue sarcomaChemotherapyOncologyTransplantationSurgeryIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUESTIONS: In patients with inoperable locally advanced or metastatic soft tissue sarcoma, does first-line dose-intensive chemotherapy supported by growth factor or autologous bone marrow or stem-cell transplantation improve response rate, time to disease progression, or survival as compared with standard-dose chemotherapy? What are the effects of first-line dose-intensive chemotherapy supported by growth factor or autologous bone marrow or stem-cell transplantation on toxicity and quality of life? PERSPECTIVES: Because therapeutic options for adult patients with advanced or metastatic soft tissue sarcoma are scarce and the possibility of cure for these patients is extremely limited, the Sarcoma Disease Site Group (dsg) felt that a review of the available literature on dose-intensive chemotherapy for adult patients with locally advanced or metastatic soft tissue sarcoma and subsequent development of a clinical practice guideline based on the evidence were important. METHODOLOGY: A systematic review was developed and clinical recommendations relevant to patients in Ontario were drafted. The practice guideline report was reviewed and approved by the Sarcoma dsg, which comprises medical oncologists, radiation oncologists, surgeons, a pathologist, a methodologist, and community representatives. External review by Ontario practitioners was obtained through a mailed survey, the results of which were incorporated into the practice guideline. Final review and approval of the practice guideline was obtained from the Report Approval Panel. PRACTICE GUIDELINE: Based on the systematic review, consensus, and external review, the Sarcoma dsg makes these recommendations: Dose-intensive chemotherapy with growth factor support is not recommended in the first-line treatment of patients with inoperable locally advanced or metastatic soft tissue sarcoma. The data are insufficient to support the use of high-dose chemotherapy with autologous bone marrow or stem-cell transplantation as first-line treatment in this group of patients. Eligible patients should be encouraged to enter clinical trials assessing novel approaches or compounds. QUALIFYING STATEMENTS: High-dose chemotherapy with growth factor or autologous bone marrow or stem-cell transplantation has adverse effects similar to those seen with standard-dose chemotherapy. With high-dose regimens, the incidence of grades 3 and 4 thrombocytopenia is significantly higher, and neutropenic fever and febrile neutropenia occur more frequently. Compared with standard treatment, the rate of treatment-related death is also higher with high-dose regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0070,002
Intégrité de la recherche0,0080,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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