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Enregistrement W2036797002 · doi:10.2118/2009-189

Analytical Solution for Constant Pressure Production from Hydrate-Capped Gas Reservoir

2009· article· en· W2036797002 sur OpenAlexafffund
S. Hamed Tabatabaie, M. Pooladi‐Darvish

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNational Science Council
Mots-clésConstant (computer programming)HydrateClathrate hydratePetroleum engineeringProduction (economics)Materials scienceThermodynamicsProcess engineeringGeologyChemistryComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study is to develop an analytical model to calculate hydrate recovery and rate of gas generation when a hydrate-capped gas reservoir is produced at a constant bottomhole pressure. A similar model has been developed in the past for constant rate production. Such models are useful, when large number of sensitivity studies are necessary to evaluate the uncertainty in reservoir parameters and only limited specific properties of a hydrate reservoir are available. In this work, a tank-type material balance equation is considered. This is combined with the solution for the temperature of the hydrate cap to obtain the rate of gas generation during the period of constant bottomhole pressure production from a hydrate-capped gas reservoir. A numerical solution was used to validate the assumptions made to develop the analytical model; this numerical model relaxes some of these assumptions. The role of hydrate in improving the productivity and extending the life of hydrate-capped gas reservoir is demonstrated. The results show that the overlying hydrates can have a significant effect on improving the productivity of the underlying gas reservoir and increasing the reserve. Scope of the Study In this study we develop an analytical model to calculate hydrate recovery and rate of gas generation when gas is produced at a constant bottomhole pressure and decomposition occurs throughout the hydrate cap. For this purpose, a volumetric material balance equation is developed. The solution for the temperature of the hydrate cap is combined with the tank-type material balance equation and is solved for the rate of gas generation during the period of constant bottomhole pressure production from a hydrate-capped gas reservoir. In the following, after presenting the analytical modeling of the process, we perform a sensitivity study to investigate the effect of various reservoir parameters on reservoir performance, including the importance of porosity, thickness of hydrate zone, thermal conductivity and well bottomhole pressure. Analytical Model In order to obtain an analytical model to predict the recoverability of hydrate during constant bottomhole pressure production from a hydrate-capped gas reservoir, we assumed decomposition of hydrate occurs simultaneously throughout the hydrate layer. Four equations are used to develop the analytical model for predicting the behavior of the hydrate-capped gas reservoir during the period of constant bottomhole pressure production:Material balance equationEnergy balance equationHydrate decomposition modelInflow performance equation In the following, first the above mentioned equations are explained, and then the mathematical modeling of the process leading to the analytical model is presented. 1) Material balance equation: It is assumed that the pressure and temperature within the reservoir are instantaneously uniform; a depletion type material balance model can be used to predict the average reservoir pressure of the hydrate-capped gas reservoir. The simplified form of this equation for a volumetric hydrate-capped gas reservoir can be written as (Gerami et al., 2006): Equation (1) (Available in full paper) In the above equation, Gp and Gg are cumulative gas production and generation, respectively, and Gf is the initial free gas-inplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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