UBIQUITOUS REASSORTMENTS IN INFLUENZA A VIRUSES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The influenza A virus is a negative-stranded RNA virus composed of eight segmented RNA molecules, including polymerases (PB2, PB1, PA), hemagglutinin (HA), nucleoprotein (NP), neuraminidase (NA), matrix protein (MP), and nonstructure gene (NS). The influenza A viruses are notorious for rapid mutations, frequent reassortments, and possible recombinations. Among these evolutionary events, reassortments refer to exchanges of discrete RNA segments between co-infected influenza viruses, and they have facilitated the generation of pandemic and epidemic strains. Thus, identification of reassortments will be critical for pandemic and epidemic prevention and control. This paper presents a reassortment identification method based on distance measurement using complete composition vector (CCV) and segment clustering using a minimum spanning tree (MST) algorithm. By applying this method, we identified 34 potential reassortment clusters among 2,641 PB2 segments of influenza A viruses. Among the 83 serotypes tested, at least 56 (67.46%) exchanged their fragments with another serotype of influenza A viruses. These identified reassortments involve 1,957 H2N1 and 1,968 H3N2 influenza pandemic strains as well as H5N1 avian influenza virus isolates, which have generated the potential for a future pandemic threat. More frequent reassortments were found to occur in wild birds, especially migratory birds. This MST clustering program is written in Java and will be available upon request.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle