A glycosylated antitumor ether lipid kills cells via paraptosis-like cell death
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylated antitumor ether lipids (GAELs) have superior anticancer properties relative to the alkyllysophospholipid class, but there have been no studies of the mechanisms of these compounds. The prototype GAEL, 1-O-hexadecyl-2-O-methyl-3-O-(2'-amino-2'-deoxy-beta-D-glucopyranosyl)-sn-glycerol (Gln), effectively killed mouse embryonic fibroblasts (MEFs) lacking key molecules involved in caspase-dependent apoptosis, and cell death was not prevented by caspase inhibitors. Gln did not cause a loss of mitochondrial membrane potential, even in rounded-up dying cells. Gln stimulated the appearance and accumulation of LC3-II, a protein marker for autophagy, in a variety of cells, including wild-type MEFs, but not in MEFs lacking ATG5, a key protein required for autophagy. Gln induced LC3 puncta formation in Chinese hamster ovary cells stably expressing a LC3-green fluorescent protein fusion protein. Thus, Gln appears to induce autophagy. Autophagy was mTOR-independent and was not inhibited by 3-methyladenine or wortmannin. Although Gln is toxic, cellular ability to undergo autophagy was not essential for its toxicity. Furthermore, the GAEL analog 2-deoxy-C-Glc induced LC3 puncta formation but did not kill the cells. Gln, but not 2-deoxy-C-Glc, caused the accumulation of cytoplasmic acidic vacuoles in the cells. Our data suggest that GAELs may activate autophagy; however, GAELs do not kill cells by apoptosis or autophagy but rather by a paraptosis-like cell death mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».