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Enregistrement W2036830375 · doi:10.1061/41095(365)297

Hydraulic Aspects of the Design of a Passive Methane Oxidation Biocover

2010· article· en· W2036830375 sur OpenAlexaffabout
Amir M. Abdolahzadeh, Alexandre R. Cabral, Jonathan A. Lafond, Suzanne Allaire

Notice bibliographique

RevueGeoFlorida 2010 · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorRotary Foundation
Mots-clésMethaneHydraulic conductivitySaturation (graph theory)Water contentDegree of saturationAnaerobic oxidation of methaneReliability (semiconductor)MoistureEnvironmental scienceOxidation processSoil scienceMaterials scienceEnvironmental engineeringSoil waterChemistryGeotechnical engineeringEngineeringChemical engineeringComposite materialThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive methane oxidation biocovers (PMOB) have been recently proposed as a viable option for migration residual emissions. The efficiency of a PMOB depends on the degree of saturation, which controls the migration of molecular O2; a necessary element in the CH4 oxidation process. The evolution of the degree of saturation Sr is regulated by the unsaturated flow of moisture across the PMOB, which can only be describe with the water retention curve (WRC) and hydraulic conductivity function (k-fct) of the material. This paper discusses the reliability of laboratory-obtained WRCs as input parameter in the prediction of the hydraulic behavior of PMOBs in the field. Three WRC were determined based on field data and in the laboratory using a tension plate. The field data was obtained from an experimental PMOB constructed at St-Nicéphore landfill, Quebec, Canada, where tensiometers and water content probes were installed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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